最近のAIは、実に人間的である。聞けば丁寧に答え、頼めば快く引き受け、間違えれば「ご指摘のとおりです」と詫びる。何度叱っても機嫌を損ねない。こんな部下がいたら、と思った管理職は多いはずだ。
一方、人間のほうはどうか。朝九時に出社し、前例どおりに判断し、規定にないことは「担当ではないので」と返す。メールは定型文、会議は議事録の再生、昇進するほど口数が減って判を押す回数だけが増える。入力に対して決まった出力を返すだけなら、それは機械の定義そのものだ。しかも電気代がかからない代わりに、給料と有給がかかる。
AIは「お気持ちお察しします」を、一日に何万回でも言える。人間は、一回言うのに三日かかる。言わないまま定年を迎える人もいる。共感の大量生産では、もう勝負にならない。
もっともらしく語ることでも、AIと会議室の住人はよく似ている。どちらも中身が薄くなるほど、語り口だけは滑らかになる。違いは、AIには根拠を示せと頼めば出典を探してくれる場合があるが、会議室の住人は「いい質問ですね」と言って次の議題に移ることだ。
機械的な人間が増えた理由は、案外単純である。機械になれば、責任を負わなくて済む。手順どおりにやりました、規則に書いてありました、システムがそう出しました。これほど便利な言い訳はない。人間は機械に仕事を奪われる前に、自分から責任を機械に預けたのだ。AIが人間的な顔をして責任を取らないのは、人間のお手本どおりなのかもしれない。
チューリングテストは、機械が人間を装えるかを試す試験だった。ところが現場では逆のテストが進んでいる。人間が、機械と区別のつかない仕事ぶりで合格してしまうのだ。これは合格してはいけない試験である。
プラントでも同じことが言える。ポンプは設計どおりに回るから信頼される。だが設計どおりにしか回れないのはポンプの美徳であって、技術者の美徳ではない。ベテランの運転員は、計器が正常値を示していても現場へ足を運び、配管に手を当てる。数字は嘘をつかないが、数字に映らないことまでは教えてくれない。あの掌の感覚を、マニュアルは一行も書けなかった。そこを手放した人間は、ポンプより高価で、ポンプより故障の説明が長い。
では、機械的になってしまった人間に残された道は何か。私は、迷うことだと思う。AIは迷わない。迷うふりをするだけだ。本当に迷い、悩み、決めたことを後で悔やむ。その非効率こそ、まだ機械に外注できない最後の工程である。
人間的な機械は、人間より人間らしく見えるかもしれない。だが人間らしさとは、うまく答えることではなく、間違えたあとに眠れなくなることのほうにある。
